Bei S2data arbeiten wir täglich daran Transporte einzusparen, um durch effiziente Planung sowohl ökonomischen als auch ökologischen Mehrwert zu schaffen. Das innovative Startup wurde 2020 gegründet und unterstützt inzwischen zahlreiche Automotive-Kunden dabei LKWs in der taktischen und operativen Planung täglich voll auszulasten. Unsere Software-Lösung MasterScheduler automatisiert und optimiert mittels mathematischer Algorithmen die komplexen Planungsaufgaben in der Transport-Logistik, samt Integration an Warehouse und Produktionssteuerung. In der Cloud-basierten Software-as-a-Service Lösung sind die Entscheidungen des Algorithmus für Planer nachvollziehbar und Lieferpläne samt LKW-Beladung in 3D einsehbar. Unsere Philosophie ist es angewandte Mathematik am Stand der neuesten Forschung gepaart mit modernster Decision-Support-Software zur Lösung betrieblicher Probleme in Unternehmen zu bringen und datenbasierte KI-Methoden zu etablieren. Üblicherweise wird in der Automotive-Branche mit Materialbedarfsplanungen (MRP) eines ERP-Systems gerechnet, welche Materialien für die Produktion eingekauft und von die wiederum von Spediteuren per LKW oder Schiffscontainer angeliefert werden. Der MasterScheduler wurde entwickelt, um den Materialbedarfsplan mit bis zu 30% Einsparungen bei den LKW-Transporten zu optimieren, indem er ihn in transportoptimierte Lieferabrufe umwandelt. Durch die exakte Modellierung der mehrstufigen LKW-Beladung von Materialien in Behältern, Kleinladungsträgern/Boxen, Lagen und dem smarten Vorziehen von Materialbedarfen der Folgewochen, plant die Softwarelösung optimal 100% Volumsausgelastete LKWs bei vordefinierten FTL- und Milkrun-Routen. Dabei stellt er Disponent:innen in den Vordergrund und automatisiert bzw. unterstützt mit optimierten Plänen täglich die ihre Arbeit. Der Algorithmus agiert dabei auf der taktischen und operativen Ebene einzigartig und überzeugt durch seine flexibel anpassbare Konfiguration. Der MasterScheduler optimiert unter Kenntnis aller Beladedetails und Routeninformationen die Lieferabrufe im strategischen Inbound-Transportnetzwerk mit FTLs, Milkruns und FCLs unter Berücksichtigung der tagesaktuellen Bedarfe. Durch die optimierte transportgerechte Planung und das Vorziehen von Bedarfen der Folgetage kann eine Steigerung der Auslastung der Transporte von durchschnittlich 77% auf 98,57% der verfügbaren Ladekapazität erzielt werden. Im Balanceakt zwischen Transport- und Lager-/Kapitalbindungskosten wird durch die algorithmische Planung pro Woche erreicht, dass im Schnitt statt 5 nur mehr 4 Transporte notwendig sind. Das bedeutet 20% Einsparung der Transportkosten und eine aus ökologischer Sicht signifikant verbesserte CO2-Bilanz. Des Weiteren löst die Software bestehende manuelle Excel-Planungen ab und sorgt für mehr Standardisierung in der Planung. Statt festen Liefertagen planen Kunden nun tagesdynamisch vollausgelastete Abrufe.